【要約】
こちらの記事は『AIエージェントで現場を“本当に”助ける産業用データ活用へ Cogniteが機能追加』の要約です。
発表内容
- Cogniteは「Cognite Atlas AI」をリリース（2025年9月10日）。
- これはローコード型の産業AIエージェント構築ワークベンチで、Cogniteのデータプラットフォーム「Cognite Data Fusion」と連携。
- 工場・プラントの時系列データ、3Dデータ、非構造化データを整理し、AIで現場の負担を減らしながら迅速に活用できる。
背景と課題
- 製造業のDXが進まない要因は「産業用データへのアクセスの難しさ」。
- Cogniteは現場の「欲しい情報」をすぐ提供できる仕組みを整備。
- その結果、アクティブユーザー数は2年半で日本30倍、世界8倍に成長。
Cognite Atlas AIの特徴
- テンプレートを用いてAIエージェントを簡単に構築可能。
- 例：データ探索、ダウンタイム要因分析、メンテナンス自動化など。
- 価格体系は「3エージェントまで」「無制限」「カスタム」の3種類。
- Cognite Data Fusion導入が前提。
今後の展開
- 日本での導入企業は30～40社（主にエネルギー・化学産業）。今後は自動車・電子部品産業にも拡大予定。
- 2026年までに日本導入数を2倍以上に拡大する計画。
- 日本市場はCognite売上の約2割だが、影響力はさらに大きいと見込む。
「Cognite Atlas AI」は現場データを迅速にAI活用へつなげる仕組みで、日本市場でも急成長中。DXが停滞する製造業の課題を解決する大きなカギとなりそうです。
更に詳しい記事を読みたい方はこちら
【所感】
・確かに基幹システムのデータ活用に比べて産業用データの活用は日本の製造業においてまだまだだと感じるので、こういったツールを上手く活用したい。
