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ニュース/ブログ

【要約】2026年はPLMの年になるか、BOPが埋めるモノづくりデジタルスレッドの最後のピース — MONOist

2026.2.11 ◆PLMは、エンジニアリングチェーンにおける製品の設計、開発情報やプロセスを統合管理し、設計情報や3Dデータ、BOM(Bill of Materials、部品表)、BOP(Bill of Process、工程管理表)などを一元的に取り扱うことで、リードタイム削減や品質向上、原価低減などを実現する管理手法やシステムを指す。ただ、もともと設計データを管理するPDM(Product Data Management)を中心として導入されてきた歴史があり、そのデータを生かしてBOMの管理などには広がりつつあるものの、部分的に使用されるケースがほとんどだった。本来の趣旨であるライフサイクル全体をカバーする形にはなっていなかった。
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【要約】なぜ日本は、人口が3分の2のドイツに負けたのか?大前研一氏が指摘する、M&A失敗と中小企業のDXの遅れが招いた格差 — JBpress

2026.2.9 ◆トランプ新政権による「ディール型外交」、激化する関税戦争、泥沼化するウクライナ・中東情勢――世界は今、誰も予測できない分断と混乱の渦中にある。日本はどう生き残るべきなのか。マッキンゼー元日本支社長で経営コンサルタントの大前研一氏が著した『日本の論点2026-27』(大前研一著/プレジデント社)から一部を抜粋。米中が覇権を懸けて競うAI開発競争、そして30年以上停滞し続ける日本のGDP。この2つの論点から、日本が進むべき針路を問う。
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【要約】次世代のエネルギーソリューション~ミュンヘンで進む「Panasonic HX」— PR TIMES STORY

2026.2.6 ◆パナソニックグループは長期環境ビジョン「Panasonic GREEN IMPACT」を掲げ、2050年に向けて3億トン以上のCO2削減インパクト実現を目指して取り組んでいる。取り組みの一つである、新事業と新技術の創出を通じて1億トン超のCO2削減に貢献する「FUTURE IMPACT」の一環として、パナソニック株式会社(以下、パナソニック)は2025年3月から、水素を活用したエネルギーソリューション「Panasonic HX」をドイツ・ミュンヘンの自社オフィスに導入し、再生可能エネルギーによる電力供給の実証を続けている。
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【要約】なぜ「目に見えないもののほうが、目に見えるものより重要」なのか? 洗剤業界の大誤算とアップルが示した真実 — JBpress

2026.2.4 ◆「白いものはより白く、明るいものはより明るく」と、新しい洗濯洗剤のテレビCMが宣伝する。洗濯洗剤業界は長年、こうした価値観を利用してきた。もちろん、妥当な戦略のはずだった。消費者は洗濯洗剤にそうした効能を望んでいると、市場調査が明らかにしたのだから。たしかに、そのデータは事実だった。が、人々が本当に望んでいるものは違った。
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【要約】どうなるEV向け全固体電池材料、2026年のキーワードは製造プロセスの最適化 — MONOist

2026.2.2 ◆全固体電池は主に、正極、負極、固体電解質から成り、各材料が固体であるため、液系のリチウムイオン電池のように、電解液漏れによる発火リスクが少ない。より高性能な正極材、負極材を利用できる可能性があるため、電池の高容量化にも貢献できる。これにより、電気自動車(EV)の走行距離を延ばすことが可能になる。
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【要約】なぜ仕事を効率化するほど「不幸」になるのか…英国ジャーナリストが提唱する「宇宙的無意味療法」と反・自己啓発論 — JBpress

2026.1.31 ◆今回は、私が関わっているクライアントの社員のエピソードから始めてみたいと思う。その当事者の名前は、仮に安田としておこう。彼はとても優秀であり、若くして大企業の部長に抜てきされた同期のエースだった。誰よりも責任感が強く、常に「あるべき姿」から逆算して行動する特徴があった。例えば中期経営計画のように中長期のマイルストーンが提示されると、その目標を達成するために、今期何をすべきか、そしてそのために月単位、場合によっては週単位で何をすべきかを考え抜き、それを確実にやり遂げてきた。
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【要約】すかいらーくとGoogleが「店舗現場で生成AI活用」に挑む 挨拶の可視化とデータ民主化の事例を公開 — ロボスタ

2026.1.30 ◆今回、同社が展開する生成AIを活用した2つのプロジェクトが注目を集めている。1つは店舗における「いらっしゃいませ」「ありがとうございました」という基本の「挨拶」をデジタル技術で計測して可視化する「いらあり(挨拶あり)」プロジェクト。もう1つは組織全体でのデータ活用を加速させる「Gemini in BigQuery」の導入だ。株式会社すかいらーくホールディングスマーケティング本部の池田 裕氏と藤本 祥恵氏が、その背景や開発の裏側、得られた成果について語っている。
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【要約】なぜDXの7割は失敗するのか?コロンビア・ビジネススクール教授が解説、成功企業が重視する世界共通の5つの指針 — JBpress

2026.1.29 ◆まずDXにおける「失敗」とは何か、定義を明確にしましょう。それは「投入した資本に見合う成果が得られたか」という問いに対して「得られなかった」と判断された場合を指します。つまり「何年も継続して全社的にDXを推進したけど“割に合わなかった”」と考えられている事例が、実に7割に上るのです。これは日本企業だけでなく、世界中の企業で同様の傾向が見られます。
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【要約】東京エレクトロンの「Epsira」とは何か?2030年の半導体技術に向けてDXを推進 — MONOist

2026.1.28 ◆半導体市場はICT(情報通信技術)の普及によって爆発的な伸びを続けて来た。IoT(モノのインターネット)やクラウドコンピューティングが注目されたことによる第1期の市場成長の波から始まり、現在はAI(人工知能)や自動運転技術、AR(拡張現実)/VR(仮想現実)などが市場をけん引する第2期の波が到来している。松島氏は「2030年には半導体市場規模が1兆ドル、日本円に換算すると150兆円に達すると試算されている。この市場規模の内、半導体製造装置市場に関しては全体の約10~15%を占めている」と語る。
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【要約】加速するAIの“電力爆食い”解決の切り札となるか? マスクとベゾスも参戦する「宇宙巨大データセンター」の最前線 — JBpress

2026.1.27 ◆生成AIの普及でデータセンターの電力消費が急増している。オープンAIの施設だけで東京都の年間消費電力に匹敵し、システム冷却に必要な水量も世界の淡水の数%に達する見込みだ。この課題を解決する手段として、宇宙空間に「軌道上データセンター」を構築する構想が現実味を帯びてきた。イーロン・マスク氏やジェフ・ベゾス氏らが相次いで参入を表明し、すでに実証試験機の打ち上げも始まっている。太陽光で24時間発電し、冷却コストもほぼゼロ──。SF的な未来インフラが、AIネットワークを支える現実的な選択肢として動き出している。
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