Youtube 【要約・動画】ロボットSIerは「いのちかがやく未来」に向けて何をすべきか？ — MONOist
2025.8.10 ◆ロボット教育の現場から、大阪工業大学 ロボット学科 教授の野田哲男氏が「大学のロボット教育を入口と出口から考える」と題して基調講演した他、SIer協会会員企業からは「未来へ伝えていくべき取り組み」として新たな技術や開発事例が紹介された。セミナーの模様をレポートする。
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Youtube 【動画・所感】万博会場で配送ロボットNAOMI-2と清掃ロボットKIRARAが活躍中 動画を公開 — ロボスタ
2025.8.9 ◆現在開催されている大阪・関西万博内の大阪外食産業協会の外食パビリオン『宴～UTAGE～』ではエイム・テクノロジーズのAI配送ロボット「NAOMI-2」とAI清掃ロボット「KIRARA」が活用されており、人気を集めている。
Youtube 【要約・動画】マザックが変幻自在“マ磁ッ空”なハンドで仕分けるパッケージ自動化システム — MONOist
2025.8.1 ◆ヤマザキマザックは鍛圧機械の国際展示会「第8回 プレス・板金・フォーミング展（MF-TOKYO 2025）］において、レーザー加工機への素材供給、タップ加工、仕分け作業を自動化する「MAZAK LASER FA SYSTEM」を出展した。
Youtube 【要約・動画・所感】ANA空港ラウンジで下膳ロボットを本格運用開始 年間約684万円のコスト削減、約7割のスタッフが「負荷が軽減された」— ロボスタ
2025.7.24 ◆チェンジホールディングスの子会社であるDFA Roboticsは、全日本空輸が運営する羽田空港および成田空港の「ANA SUITE LOUNGE/ANA LOUNGE」において、下げ膳ロボット「HolaBot（ホラボット）」の提供を開始したと発表した。2024年6月の実証実験開始以降、安全性・静粛性・操作性に加え、充実したアフターサポート体制が高く評価され、国際線ラウンジでの正式運用に至った。
Youtube 【要約・動画】ボストン･ダイナミクスのヒューマノイド「電動アトラス」自動車製造工場で働くためトレーニング中 — ロボスタ
2025.6.1 ◆ボストン･ダイナミクスは、2025年3月5日、新しいAtlasが自動車メーカーの工場で働くためにトレーニングをしている、その舞台裏を描いた動画をYouTubeで公開した。同社が現在、韓国のヒョンデ(現代自動車)の傘下にあることもあり、自動車製造工場での実用化にフォーカスしているようだ。
Youtube 【要約・動画】メルセデス･ベンツが高精度なロボット塗装にABBを採用 無数のロゴ塗装をこなす動画を公開 — ロボスタ
2025.5.28 ◆ABBは、メルセデス・ベンツのジンデルフィンゲン工場で、同社のPixelPaint技術が採用されていることを発表した。PixelPaintは精度が高いので、無数のロゴをボンネットに正確に塗装することができ、オーバースプレーをなくすことで塗料使用量とCO2排出量を削減したという。
Youtube 【動画要約】「デジタル化」で終わらない！工場内の人・モノの可視化から始める製造業DXの可能性 — INDUSTRIAL-X Channel
2024.09.12 ◆「デジタルを活用してビジネスモデルを変革し、新たな価値を提供する」という本来のDXの意味とは裏腹に、現場ではいまだ「生産効率向上」や「コスト削減」の単なる手段としてDXは捉えられがちです。DXの本質とは何なのか。生産性が向上した先に何を目指すべきなのか。本ウェビナーでは、製造業DXの第一歩とも言える“生産現場の可視化”について解説したあと、DXの先にある目指すべき姿について議論します。
Youtube 【動画要約】NVIDIAアメリカ本社に訪問！AIで世界はどう変わる？ — ものづくり太郎チャンネル
2024.09.07 ◆米国「NVIDIA」の本社デモルームで最新ソリューションを体験してきました！訪問から見えた今後のAI半導体の展望や製造業におけるAI活用について分かりやすく解説していきます！
Youtube 【動画要約】GAFAMの奴隷日本、日本はもうデジタルでは成り上がれないのか？ — ものづくり太郎チャンネル
2024.08.31 ◆ITが成功しない日本という土壌から、あえて挑戦を試みる企業人、Scalar深津航CEO。ご本人との対談を通して、なぜ日本がITで勝てないのか、世界に向けたこれからの日本の戦い方を洞察鋭く切り込んでいきます！
Youtube 【動画要約】なぜ進まない？中小製造業DXの現実！ものづくり企業が集結 — テレ東BIZ
2024.08.28 ◆大企業と比べ、中小企業ではなかなか進まないDX（デジタルトランスフォーメーション）。製造業においても意識やコスト、環境の面で取り組みには課題が多い。一方、海外ではAIで市場のニーズを分析し、3日で商品を作り上げる企業も登場しているという。日本のものづくりの競争力を高めるために、必要なDXとは何なのか？ そして、ものづくりの現場でDXが進まない現状と、それを打開する方法とは？