【要約】
こちらの記事は『使えないデータのため込み、KPIの乱立…「真のDX」からほど遠い企業にありがちな「良くない習慣」とは？』の要約です。
1. データ駆動の合理的判断・意思決定がもたらすビジネス価値
- 経営の質向上：データの客観性・公平性を活用し、リアルタイムな経営判断を実現。
- 売上成長：新規顧客獲得、サービス開拓、売上向上のために高品質なデータ活用が必要。
- コスト削減：業務効率化、購買コスト削減、サプライヤーの最適化による内部コスト削減。
2. 「まやかしDX」を生む企業の悪習
- 財務指標特化KPI：財務情報のみを可視化し、事業の成否や施策の効果を分析できない。
- 乱立KPI：部署ごとに異なる指標を設定し、情報が整理されず、全社的なアクションが困難に。
- 不適切データの収集・分析：リアルタイムで更新されない、集計値のみのデータでは正確な判断ができない。
結論
データ駆動の意思決定を実現するためには、適切なKPI設定、質の高いデータ収集、全社的なデータ活用の仕組みが不可欠である。
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【所感】
・製造業に限らずだと思うが、部署ごとに異なるKPI(重要業績評価指標)を持つ企業は多いと思うので、全部署で共通したKPIを持ち、そこから各部署へ細分化していくことが大切だと思う。
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