【要約】
こちらの記事は『Amazon「自動車業界向け AWS生成AI基盤モデル」ホンダと連携した SDVや生成AIエージェント開発事例を紹介』の要約です。
開催概要
- AWSジャパンが8月21日に「自動車業界におけるAWSの取り組み 記者勉強会」を開催。
- テーマは 「生成AIの活用」。Amazon Bedrockを中心に、SDV（ソフトウェア定義車両）やAIエージェントの事例を紹介。
AWS for Automotive
- 自動車業界向けクラウドプラットフォーム。
- コネクテッドカー、SDV、デジタル体験、自動運転、製造・サプライチェーンを支援。
- トヨタ・ホンダ・日産・BMW・VWなどOEMや、デンソー・Panasonicなどティア1サプライヤーが活用。
生成AIとAIエージェントの進化
- ChatGPT登場を契機に、RAGやファンクションコール、リーズニングモデルにより実用性が大幅向上。
- モデルが自律的にタスクを設計・実行する「AIエージェント」が普及。
Amazon Bedrockの特徴
- 2023年9月提供開始、インフラ構築不要でAPI利用可能。
- Claude, LLaMA 2, Stable Diffusion, Titanなど複数モデル対応。
- セキュリティ監視機能「ガードレール」、AIエージェント構築用モジュール「AgentCore」も提供。
ホンダとの協業事例
- EV充電体験の改善
- 車両データやドライバー履歴をAIで分析し、最適な充電ルートや立ち寄り先を提案。
- 不安解消に加え、充電時間を活用したアクティビティ提案も実現。
- コールセンター対応改善
- 問い合わせ履歴を活用した高精度AIチャットボットを導入。
- 適切な回答を平均70%以上の確率で返答。従来数日かかっていた回答が数分に短縮。
まとめ
AWSとホンダは、SDVと生成AIを軸にEV体験やアフターサービスを革新。
自動車業界全体でAIエージェント導入が進み、モビリティDX戦略とも連動している。
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【所感】
・自動車業界全体にも生成AIの活用が広がっていることを実感出来た。そのためデータ取得・蓄積が大切だと感じた。
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