【要約】
こちらの記事は『「日本の製造業が再び勝つために」、富士通が進める次世代国産CPUとAI戦略』の要約です。
1. ソブリンAIプラットフォーム構想
富士通は、今後5年間の中核戦略として「Sovereign AI Platform（ソブリンAIプラットフォーム）」を掲げた。
これは、企業の機密データやノウハウをパブリッククラウドに依存せず、オンプレミスやプライベートクラウドで安全に活用するAI基盤である。
製造業をはじめ、防衛、行政、金融、ヘルスケアなど、機密性が極めて重要な分野を主要ターゲットとしている。
2. 製造業のIPを守る「AI Trust」技術
製造業では図面や製造プロセスといったIP（知的財産）の保護が最重要課題となる。
富士通は「AI Trust」技術により、
- 敵対的サンプル攻撃
- ポイズニング攻撃
- AIモデル窃盗
- ディープフェイクなどの偽情報
といった脅威からAIモデルとデータを守り、安心してAIを導入できる環境を整備する方針を示した。
3. 次世代国産CPU「FUJITSU-MONAKA」
製造現場では、電力制約や設置スペースの問題から巨大なGPUサーバを置くことが難しい。
この課題に対し、富士通は次世代CPU 「FUJITSU-MONAKA」を開発中である。
- 2nmプロセスのArmベースCPU
- 「富岳」の技術を継承
- 性能は約2倍、消費電力は約50％削減
- 空冷で稼働可能
- 2027年投入予定の完全メイドインジャパンCPU
工場など現場環境でのAI活用を現実的にするプロセッサとして位置付けられている。
4. 1ビット量子化によるAIモデル軽量化
さらに富士通は、AIモデルを1ビット量子化する技術を研究開発している。
これにより、メモリ消費量を約94％削減しつつ性能を維持でき、GPUサーバなしでも現場PCレベルのエッジデバイスでLLM（Takane）が動作可能になる。
MONAKAと組み合わせることでデータを外に出さず、現場内でAI処理を完結という価値を製造業に提供する。
5. フィジカルAIと空間World Model技術
ハードとソフトを融合させる鍵として、富士通はフィジカルAIの重要性を強調した。
特に注目されるのが、開発中の「空間World Model技術」である。
- 複数カメラによる3D空間認識
- 数秒先の人やロボットの行動を予測
- 行動意図推定の精度は従来比3倍
- 事後対応ではなく「予測型」の安全・制御を実現
将来的には、工場や商業施設などで複数の異種ロボットが協調し、効率最大化を図る世界を目指している。
6. 日本の製造業へのメッセージ
富士通は、日本の強みである「モノづくり」に、AIとソフトウェアの力を掛け合わせなければグローバルでは勝てないと指摘。次世代CPU、AI基盤、フィジカルAIを通じて、日本の製造業が再び世界をリードするための支え手になる決意を示した。
更に詳しい記事を読みたい方はこちら
