【要約】
こちらの記事は『すかいらーくとGoogleが「店舗現場で生成AI活用」に挑む 挨拶の可視化とデータ民主化の事例を公開』の要約です。
すかいらーくホールディングスは、Google Cloudと連携し、生成AIを活用した店舗業務改善とデータドリブン経営を推進している。その代表的な取り組みとして、以下の3点が注目される。
① 接客品質を可視化する「いらあり（挨拶あり）プロジェクト」
- 配膳ロボットやセルフレジ普及により減少する顧客とスタッフの接点を補うため、基本動作である「挨拶」に着目。
- 店舗設置デバイスの音声を Gemini などの生成AIで分析し、「いらっしゃいませ」「ありがとうございました」といった挨拶の発話率や質を客観的に計測・可視化。
- 分析結果を営業チームと共有し、接客品質の改善と効果検証に活用。
- Google Cloudの TAP（Technical Acceleration Program） を活用し、通常2～3か月かかる開発をわずか2日でプロトタイプ化。
② Gemini in BigQueryによる「データの民主化」
- これまで専門部署に限られていたデータ活用を、現場担当者でも自然言語で分析できる環境へ拡張。
- 売上変動要因（天候・販促・メニュー改定など）を、Gemini in BigQueryにより複合的・対話的に分析可能に。
- 約3,000店舗分のPL（損益計算書）をBigQueryに集約し、営業・マーケティング部門が自ら分析・改善に活かせる体制を実現。
- 「数字の違和感に気づき、そのまま分析・改善まで行える」という意識変革が現場で進行。
③ AIエージェントによる売上予測の高度化
- 新規出店候補地の売上予測に Data Science Agent を導入。
- データサイエンティストでなくても、現場担当者が試行錯誤しながらモデルを調整可能。
- ベテラン社員の暗黙知（経験則）を数値化し、AIモデルに組み込むことで予測精度を向上。
- データと経験を融合した、より実践的なデータドリブン経営を目指している。
全体のポイント
- 生成AIにより 接客品質の可視化・開発スピード向上・現場主導のデータ活用を実現。
- 「技術は専門家のもの」という壁を越え、現場が主体的にデータと向き合う文化が形成されつつある。
- 今後は成功事例を全社に展開し、さらなる変革を加速させる方針。
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