でしまる

2024.12.03　◆サイバー攻撃の分野では、攻撃側も防御側もAI技術の活用が当たり前になりつつある。ディープフェイクの生成やマルウェア作成など、生成AIを用いている犯罪者も増えてきた。一方、防御側でも、AIを活用したセキュリティ対策の強化、セキュリティ運用を支援する機能の提供が進んでいる。「AIは敵か？ 味方か？ ～サイバー攻撃に悪用されるAIとセキュリティを加速させるAI～」と題した講演を行い、生成AIを悪用したサイバー攻撃事例を紹介するとともに、AI技術を活用したサイバー攻撃対策とセキュリティソリューションについて解説した。

2024.12.02　◆製造業でも経営や業務のデータドリブンシフトの重要性が叫ばれるようになって久しい。だが変革の推進は容易ではない。本稿では独自の「概念データモデル」をベースに、「データを中心に据えた改革」に必要な要素を検討していく。

2024.12.01　◆日本の製造業がデジタル変革の新たな局面を迎えている。クラウドの普及が進む中、データの標準化や古いシステムの課題が依然として立ちはだかる。SCSKはこの課題解決に向け、「ProActive」と「atWill」の連携によるアプローチで、中堅製造業のデジタル化を強力に支援する。長年製造業に関わってきたコンサルタント・三枝智浩氏に聞いた。製造現場にどのような変革がもたらされるのか、その実態に迫る。

2024.10.07　◆日々進化を遂げるAI技術によって、製造プロセスやビジネス戦略が変わりつつある。その一例として、コロナ禍で発生した減産の危機をDX推進で乗り越えた、三菱重工業 江波工場（広島市）の取り組みを紹介する。同社では、需要予測にAIを活用して生産材料の廃棄ゼロを実現するなど、多くの成果を上げた。

2024.10.06　◆日本の製造業は、デジタル化の遅れと深刻な人材不足という二重の課題に直面している。生成AIはこれらの課題を解決する1つの鍵となるが、現状では試験運用にとどまる企業が多い。そうした中、IBMとマイクロソフトでは、協業を通じて製造業の“全工程”をデジタルツールの活用により変革し、インダストリー4.0の実現を目指している。今回は、両社のキーパーソンの対談を通じて、日本の製造業が直面する課題を乗り越え、次のステージに進むための戦略を探る。

2024.10.04　◆「Skillnote」は、製造業における現場の人のスキル管理や教育管理の業務を効率化させ、蓄積したスキルデータを活用して人材開発などを支援するクラウドサービスです。製造業において、スキル管理自体は何十年も前から行われていますが、大半が部門ごとにExcelや紙で管理をしており、日々の更新作業や管理の負担が大きいという課題がありました。

2024.10.03　◆デジタル技術を駆使して業務プロセスを改善していくDXの重要性は、今や多くの経営者に共有されています。とくに製造業では、製造現場の情報を経営陣にリアルタイムに伝える必要があります。

2024.10.02　◆DX（デジタルトランスフォーメーション）で後れを取る日本企業。デジタル化そのものへの対応も遅く「デジタル敗戦」ともいわれる状況に陥っている。DXでの成果が求められる今こそ、デジタル敗戦の要因を理解した上で「ソフトウェアファースト」、つまり「ソフトウェアの手の内化」に取り組む必要がある。

2024.10.01　◆半導体製造装置用の部品や精密機械の製造でプレゼンスの高い三幸。近年は産学連携を展開し、製造業のDX化にも積極的だ。現在は名古屋大学と京都大学発のベンチャー企業と組み、FZ（浮遊帯域溶融）法を利用したFZ法装置（結晶成長炉）の自動操業を実現する装置のプロトタイプ開発プロジェクトに取り組んでいる。技術の核となるのは、製造プロセスの自動化を実現するAI制御アルゴリズムの開発だ。

2024.09.30　◆日本の製造業を長らく支えてきたのは、QCDをコントロールし工場運営を行ってきた優秀な生産技術者たちだ。しかし近年、従来の生産技術が限界を迎えている。輸出額のほとんどを製造業が占める日本では、製造業の衰退は国民の生活の質の低下に直結する。日本の製造業が世界に取り残されないようにするためには、「BOM＋AI」がカギになるという。ブーステック代表取締役で製造業系YouTuberのものづくり太郎氏が詳しく解説する。