ニュース/ブログ

2025.2.24　◆株式会社チノーは1936年の創立以来「計測・制御・監視」の領域において事業を展開しています。温度の計測・制御・監視の一連の流れをシステム化し「ループソリューション」として提供しています。「無線ロガーMD8000」と「集録・監視パッケージシステムCISAS」も温度の計測・制御・監視が主だった用途です。事業所内の契約電力オーバーに対応するために急場しのぎで使用したMD8000とCISASから誕生したのが、今回ご紹介する「電力監視システム」です。

2025.2.23　◆AIとは、コンピューターが人間の知的活動を模倣し、自動的に学習・判断・問題解決を行う技術のことである。AIは、データ分析やパターン認識を通じて、さまざまなタスクを効率的にこなす能力を持っている。AIの技術は大きく2つに分類される。1つ目は「弱いAI」と呼ばれ、特定の分野や業務に特化したAIであり、人間の指示に従って特定のタスクを処理することに特化している。特化型人工知能（applied AI、Narrow AI）とも呼ばれ、自意識や心を持たないAIである。

2025.2.22　◆社名から「印刷」の二文字を外し、大規模な事業ポートフォリオ変革を進めるTOPPANホールディングス（以下、TOPPAN）。この事業変革に連動して、同社は人事領域でもさまざまな施策を進めている。その一つが、同社が成長分野に位置付けるDX事業「Erhoeht-X（エルヘートクロス）」の増員だ。従事者を2025年までに6000人へ増やす計画を立てており、すでに5000人を超えた。

2025.2.21　◆日本の製造業の多くが、情報の見える化、IT人材の不足、システム維持コストの高止まりなど、さまざまな課題を抱えている。そうした課題を解決するためにERP（Enterprise Resource Planning）の導入を検討している企業も多いが、実際に製造業がERPを導入することで、どのような効果が得られるのかが分からないままでは話が進まない。

2025.2.20　◆図面のない構想段階から気軽な製作相談ができる、ものづくりDXプラットフォーム「プラッとものづくり」。大田区発の「I-OTA・大田区グループ」には約100社の中小製造業が参画しています。グループの運営の中で「案件分科会」では、問い合わせを整理し、顧客との１次対応を担当します。今回は案件分科会に所属する西村さん、阿部さん、関さん、佐山さん（以下、敬称略） のメンバーで座談会を開催。日々さまざまな問い合わせに触れている4人だからこそ感じるプラッとものづくりのメリットや、案件分科会が目指す今後の展望について聞きました。

2025.2.19　◆判断の基準となる「データ」が、目的・項目・内容・入力法とそれぞれ異なり、各「データ」も部門・部署でサイロ化しデータの連携が取れておらず、そういった課題を克服するためにツールを導入しても、社員の”データリテラシー”という次の課題に悩まされている、という責任者の方も多いだろう。しかし、特にビジネス環境が大きく変化する製造業において、今までと同じ経営・現場・ビジネスでは、変化に対して適切に対応することは難しい。

2025.2.18　◆民間企業によるロケット開発、人工衛星を利用した通信サービス、宇宙旅行など、大企業からベンチャー企業まで、世界のさまざまな企業が競争を繰り広げる宇宙産業。2040年には世界の市場規模が1兆ドルを超えるという予測もあり、成長期待がますます高まっている。

2025.2.17　◆自工会ビジョン2035では、自動車産業のこれまでの実績や貢献を振り返りながら、自動車産業を取り巻く環境の変化や2035年に向けた課題や危機感を整理した。そして、課題を乗り越えて目指す姿やモビリティの未来について紹介するとともに、他の産業や政府とともに取り組みたいテーマなどにも触れる。

2025.2.16　◆2024年3月、花王は、回収したCO2を活用した植物工場「SMART GARDEN」を構築し、環境に配慮したシステムを使い、さらにパワーを最大限に引き出す工夫を凝らして栽培した植物から、高純度のエキスを取り出す取り組みを発表しました。

2025.2.15　◆近年ビジネスへ生成AIの利活用が急速に進んでいる。一方で、生成AIが事実に基づかない情報を出力する現象、いわゆるハルシネーションに対する懸念は払拭されていないのが実情だ。本稿では、ハルシネーションの原因と対策について解説したうえで、ビジネスにおいて生成AIを安全かつ信頼性の高いかたちで活用する方法について、事例を交えて説明する。