製造業DXライブラリとは

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・製造業関連ニュースを短い時間で読みたいタイパ重視の方 
・製造業の各企業が進めているDXやIoTの事例を知りたい方
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ニュース/ブログ

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【要約・所感】スペースX、アマゾン、ソフトバンクが参入 7万機超の「衛星コンステレーション」で、次世代通信はどう変わるか? — JBpress

2025.5.9 ◆ロケットや人工衛星と聞くと、多くのビジネスパーソンは「自分の仕事や日常とは遠い世界の話」と考えるかもしれない。しかし実際には農業、漁業、鉱業、金融、災害対策、地図、通信など、現代社会ではあらゆる産業に宇宙技術が活用され、人々の暮らしを支えている。
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【要約・所感】約8,000台の自動販売機を支える現場の知見とデータ分析 — PR TIMES STORY

2025.5.8 ◆駅ナカの自動販売機は、今や単なる「飲み物を買う機械」ではなくなりつつあります。多様な人が行き交う環境の中で、消費者のニーズに合わせた売場を作り続けるアキュアの取り組みとは何なのか。
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【要約・所感】リーダーに求められる「DXリテラシー」とは? — JBpress

2025.5.7 ◆「計画を守ることばかりを考えていてはダメだ」という発想で、経営層・現場リーダーは、予測型リーダーシップではなく、適応型リーダーシップで進めるべきと考える人もいるだろう。また、イノベーティブなことは予測できないので、予測型リーダーシップで進めることは難しいと考える人もいる。さらには、権限と責任を経営層と現場リーダーで分け合い共創する以上、ピラミッド型の統制にはならず、適応型リーダーシップであるべきという意見もあるだろう。
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【要約・所感】PLMとは何か? ~その意義と必要性~ — MONOist

2025.5.6 ◆調査の結果、取り入れたい解決策として「属人化している情報の『見える化』」と回答した方が30%以上に上ります。その中でも、ベテラン社員の知見で重要だと感じるものとして「品質を保つための知見」「過去の不良品・製造トラブルの内容と対応方法」「生産・納品にかかる費用や時間の管理に関わる知見」が上位3件として挙げられています。こうした長きにわたる後工程、そして市場の情報を設計や企画においても活用していくことが競争力を高める上で非常に重要になっています。
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【要約・所感】現場ドリブンのキリンとトップ主導のNEC、組織人材変革における両社の違いと共通点 ~社員の「自分ごと化」を促す“仕掛け”とは~ —JBpress

2025.5.5 ◆多くの企業がビジネスモデルや組織構造の変革を模索している。変革の過程で必然的に求められるのが、社員のマインドセットの転換や新たな組織カルチャーの醸成だ。2000人以上のDX人材を育成してきたキリンホールディングスと、全社を挙げたカルチャー変革を断行して従来型のSIerから社会価値創造企業への転換を進めるNEC。両社はどう変革を実現してきたのか。キーパーソンが組織人材変革をテーマに語り合った。
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【要約・所感】「アナログ回帰」の背景に“現場DX疲れ“の兆し? — PR TIMES

2025.5.4 ◆製造業における現場帳票の「紙・Excel」管理率は69.6%と、2022年調査(63.7%)から5.9ポイント増加しました。調査対象数(n=102)を踏まえると、統計的には誤差の範囲内とも言えますが、DXが現場に根づかず、足踏みしている様子もうかがえます。2022年当時は「ポストコロナDX」への期待が高まり、帳票の電子化が加速する兆しも見られました。しかし実際には、導入が現場に定着せず、紙やExcelへと回帰するケースも出てきています。
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【要約・所感】中国製造業の強みを支える中国版DXの姿 — デジタルクロス

2025.5.3 ◆2025年、中国政府による「中国製造2025」が最終年を迎え、目標の9割近くを達成したと分析されている。スマートフォンの「Xiaomi」や「OPPO」、ネットワーク製品などの「Hauwei」、PCの「Lenovo」、家電の「Haier」、EV(Electric Vehicle:電気自動車)の「BYD」など、世界に通用するブランドも増えている。
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【要約・所感】ディープシーク、AIエージェント…松尾研究所の金氏が語るAI進化の新潮流と企業トップに求められる意識 — JBpress

2025.5.2 ◆生成AIの登場から2年以上が過ぎ、企業への導入が進む中で活用に向けた課題も浮き彫りになっている。松尾研究所は、AI分野の研究で知られる東京大学「松尾・岩澤研究室」の成果を社会実装する役割を担う。同社取締役の金剛洙氏が注目する、最新のAIの潮流と、企業の取るべき道を聞いた。
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【要約・所感】ダイキンと日立、AIエージェントによる工場の設備故障診断で対応時間半減へ — MONOist

2025.5.1 ◆ダイキン工業(以下、ダイキン)と日立製作所(以下、日立)は2025年4月22日、ダイキンの業務用空調機器を生産する堺製作所臨海工場(大阪府堺市)で、工場の設備故障診断を支援するAIエージェント「設備故障診断AIエージェント」の実用化に向けた試験運用を開始したと発表した。今後、ダイキンの国内工場全拠点に導入を進める他、海外工場についても2025年10月に米国とインドに展開する計画だ。
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【要約・所感】「入れ歯が1か月待ち」“歯科サプライチェーン崩壊”に製造業DXの知見で挑む — ASCII

2025.4.30 ◆日本の歯科材料の研究開発や技術水準などにおいて世界的に高い評価を受けている。だがその一方で、歯の詰め物や入れ歯を作る「歯科技工士」の数は年々減り続け、歯科サプライチェーンは、「入れ歯を作るのに1か月待ち」というのもざらではないという。その現状を打破するべく、製造業DX・AIの知見とクラウド技術を武器に立ち上がったのが、東京科学大学発ベンチャー(旧東京医科歯科大学発ベンチャー)のエミウム株式会社だ。
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