【要約】
こちらの記事は『IBM×マイクロソフトが考える、製造業の生成AI「PoC止まり」の終わらせ方』の要約です。
課題
- デジタル化の遅れ: 多くのアナログ業務が残っており、生産性の向上を阻害。
- 人材不足: 熟練工と若手のスキルギャップが大きな課題。
生成AIの活用
- データ活用: 現場や社内に眠る膨大なデータを活用し、暗黙知を形式知に変える。
- 検索精度の向上: 熟練工と初心者のキーワードの違いを理解し、精度の高い検索結果を提供。
- 自動化: IoTと連携し、異常検知後の対応を自動化。
成功の鍵
- 適切な指示と研修: 生成AIを「知識豊富で優秀な新人」として適切に育てる。
- 既存システムとの連携: 特定作業の効率化からビジネスモデル全体の刷新まで進める。
マイクロソフトの取り組み
- スキルギャップの解消と自動化: AI技術の進化により、PoCから本番運用への移行を加速。
- 投資と技術基盤の強化: 日本への投資やOpenAIとの連携を通じて技術を強化。
IBMの取り組み
- ハイブリッド環境でのAI活用: クラウドとオンプレミス環境でのAIプラットフォーム提供。
- デジタル変革のためのAIソリューション: AI戦略の策定やガバナンスの確立を支援。
協業の価値
- 業務プロセス全体の変革: IBMのコンサルティング能力とマイクロソフトの製品力を組み合わせ、業務改革を実現。
- グローバルな視点: 世界中の先進事例を活かし、日本の製造業に最適なソリューションを提供。
未来の製造業
- インダストリー4.0の実現: 生成AIを活用してスキルやプロセスのギャップを埋め、生産性を向上。
- 変革のチャンス: 人材不足を逆手に取り、デジタル技術を展開して製造業の全工程を変革。
IBMとマイクロソフトは、協業を通じて日本の製造業の未来を切り拓くことを目指しています。
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