【要約】
こちらの記事は『三菱重工 江波工場の現場発AI活用、廃棄コスト「年6,000万円」を約9割削減できた秘訣』の要約です。
江波工場のDX推進の背景
- 工場の概要: 1944年開所、広島市民球場6個分の広さ。
- コロナ禍の影響: 2020年のパンデミックで生産が急落。
- DX活動の開始: デジタル化を進めるため、現場主体でDX活動を開始。
DX推進のキーコンセプト
- 作業者のパフォーマンス向上にテクノロジーを掛け合わせる
- 蓄積された作業者データを活用する
課題と解決策
- 課題: シールの廃棄コストが年間5,000万～6,000万円。
- 解決策: AIを活用した需要予測モデルの構築。
成功事例: AI×需要予測
- 基準量データベースの構築
- シール需要予測
- Vertex AIの活用検証
- 需要予測システムの構築
成果
- 廃棄削減: シール廃棄コストを月平均数十万円まで削減。
- 予測時間短縮: 予測作業時間を月40時間から10分に短縮。
- 廃棄ゼロ: 2023年7月に廃棄ゼロを達成。
成功要因
- トップと現場の思いが一致
- 組織横断での推進
- 行動力
今後の展望
- デジタル化の拡大: 塗料使用量予測や消耗品管理など。
- 外部からの見学: 顧客企業や同業他社からの見学が相次ぐ。
江波工場は、DX活動をさらに進めることで、注目される工場を目指しています。
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