【要約】
こちらの記事は『「見える化」に成果、セラミックスメーカー日本ガイシのデータ活用の取り組み』の要約です。
1. 背景と目標
- 長期ビジョン「Road to 2050」:
- 「カーボンニュートラル」と「デジタル社会」に貢献することを目標。
- 5つの変革（ESG経営、収益力向上、研究開発、商品開花、DX推進）を掲げる。
- 材料開発の効率化:
- 1919年以来蓄積された実験データをAIに学習させる「マテリアルズ・インフォマティクス（MI）」を導入。
- 開発リードタイムを10分の1に短縮し、新材料の創出を目指す。
2. 「見える化」の取り組み
- IoT導入とデータ活用:
- 2010年から工場のIoT化を推進し、全工場の生産性を見える化。
- 設備総合効率をKPIとして活用し、BIツールで「なぜなぜ分析」を可能に。
- 時間稼働率や停止原因を特定することで、生産性向上を実現。
- 組織横断の改善活動:
- 拠点間の競争意識が高まり、生産性の高い工場から学ぶ文化が醸成。
- 全拠点で改善実行チームを結成。
3. DX人材育成「NGKデータサイエンスアカデミー」
- 階層別教育:
- DXリーダー: 1年間の「DX留学制度」でデジタル技術とモノづくり知識を融合。
- DXサポーター／ビギナー: データ活用や統計解析を座学で学習。
- 育成人数の目標:
- 2030年までに1000人のDX人材育成を目指す計画だが、2025～2026年に達成見込み。
4. 課題と解決策
- 課題発見力とコミュニケーション力:
- DX推進には「課題発見力」と現場や組織を動かす「コミュニケーション力」が重要。
- 教育を通じてリベラルアーツや現場対応力を強化。
- 実行力の強化:
- 設備の自動化とデータ解析の活用。
- 現場での会話を重視し、解析データの実用性を高める。
5. 成果と展望
- データ駆動型組織の構築:
- 蓄積されたデータを活用することで、効率的な開発と持続可能な製造プロセスを実現。
- 次世代の課題解決能力:
- 社会的課題を解決する提案力を持つ人材の育成と、業界全体でのイノベーション推進。
日本ガイシは、見える化を基盤とした生産性向上やデータ活用の深化、そして人材育成により、カーボンニュートラル社会とデジタル社会への貢献を目指しています。
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