【要約】
こちらの記事は『データ収集からの可視化で終わりがちな工場DX、どうすれば先に進めるのか』の要約です。
1. 工場DXの現状と課題
日本の製造業は、データ収集や設備稼働状況の可視化には成功しているものの、その先のデータ活用には進展が少ない。課題は、データが各工程でバラバラに蓄積されていることと、現場と経営層でDXの価値に対する温度差があることです。
2. HDSMの提案
日立のHDSMは、製造業の課題を解決するために、多様なデータを収集し、アプリケーションを通じてデータを利活用するDXソリューションです。主に「IoT基盤」「アプリケーション群」「サポート体制」の3つの構成要素から成り立っています。これにより、データモデルを効率的に活用し、工場全体のDXを推進します。
3. IoT基盤とアプリケーション群
HDSMのIoT基盤は、製造現場の設備やシステムからデータを収集し、業務と4M（人、設備、材料、方法）に結びつけて管理します。また、アプリケーション群には、経営製造ダッシュボード、個体トレーサビリティ、チェーントレーサビリティ、良品化条件シミュレーションなど、製造現場で役立つツールが揃っています。
4. クラウドサービスと迅速な導入
HDSMは、パブリッククラウドを活用することで、IoT基盤を迅速に構築できる「IoT基盤クラウドサービス（IPCS）」を提供しています。このサービスにより、短期間でデータ収集のPoC（概念実証）を開始できるようになります。
5. 成功事例
サントリー食品と日立の協創で、サプライチェーンの情報を一元管理する「チェーントレーサビリティシステム」が導入されました。このシステムにより、製品の品質疑義が発生した際、迅速に原因を追跡し、リスクを未然に防ぐことができました。
6. 今後の展開
HDSMは今後、顧客との協創を通じて得られた知見やノウハウを組み込み、カーボンニュートラル支援などの新たな取り組みも加えて広範な発展を目指しています。
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【所感】
・現場と経営層でDXの価値に対する温度差がある部分を具体的にどう埋めるかが大切だと感じた。
・いくら製造現場で役立つツールが揃っていても使いこなせなければ意味がない、どう使いこなしてもらうかが大切だと感じた。
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