【要約・所感】IoTで品質管理を強化するための手順と管理のポイント — MONOist

【要約】
こちらの記事は『IoTで品質管理を強化するための手順と管理のポイント』の要約です。

1. 品質管理の目的と基本方針

• 目的：顧客満足を実現する高品質製品を効率的に製造する。
• 方針：
  1. 事前に予測・予防する
  2. 発生した不具合の再発防止

2. 主な課題と対策

• 課題1：5M1Eの情報不足により要因特定が困難
  • 対策1：不良実績の把握と要因分析（QC7つ道具を活用）
    • パレート図による層別分析
    • 製造条件（5M1E＋特性値）の可視化
• 課題2：5M1Eの変化による不具合発生
  • 対策2：変化点管理による予防措置
    • 工程能力指数によるモニタリング
    • 異常値を検知し、適切な対応（設備点検、部品交換、仕入先対応など）

3. ExcelではなくBIツールの活用を

• 大量のデータ分析にはExcelでは限界がある
• BIツールでビッグデータをリアルタイムに分析し、迅速な意思決定と不具合予防を実現

4. デジタルQC7つ道具による品質管理

• IoTで収集したデータをBIツールで解析
• 工程能力指数や変化点の監視により品質保証体制を強化

IoTとBIツールの併用により、不良の予防・再発防止が可能となり、中小製造業の品質管理を強化できます。

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【所感】
・「IoTで収集したデータをBIツールで解析」という流れが製造業DXの一歩だと思うので、まずはIoTによるデータ収集で何を取得して何を解決したいのかを明確にすべきだと感じた。