【要約】
こちらの記事は『ソフトバンク、AIエージェントが自律的に業務を遂行「エージェンティック・スター」を発表 MCP対応で自動化を加速』の要約です。
ソフトバンクは、企業向けAIエージェントプラットフォーム「AGENTIC STAR」を2025年12月11日から提供開始すると発表しました。本サービスは、業務目的を理解し、AIが自律的に計画・実行する“エージェンティックAI”を中核としています。
1. サービスの概要
- 業務ゴールを伝えるだけで、AIエージェントが自らタスク設計・情報収集・実行まで行う
- 定型業務だけでなく、非定型・知的業務にも対応
- 部門横断での業務自動化・高度化を支援
- SaaS型で提供し、中小企業から大企業まで導入可能
2. MCP対応による高度なシステム連携
- MCP（Model Context Protocol）に対応
→ 社内外のシステム、外部AIエージェントと安全かつ統一的に連携 - 既存業務システムとの統合が容易になり、
- 資料作成
- 戦略立案
- データ分析
などの業務を大幅に効率化
3. AIエージェントの特徴
- 複数のLLMを用途に応じて自律的に使い分け
- ユーザー指定のLLMも選択可能
- 人の確認が必要な場面（パスワード入力等）では適切に介在を求める設計
- A2A（Agent to Agent）による、AI同士の連携・協調を重視
4. 提供モデルの多様性
- SaaSモデル（ブラウザ／CLI）
- カスタマイズ提供（社内インフラ構築）
- API／MCPによる外部接続モデル（2026年3月開始予定）
- SDK・実行環境を含む開発基盤提供モデル（同上）
5. 高い生産性と実績
- 80種類以上のツールを標準搭載（検索、文書、表計算、BI、プレゼン、画像・動画、開発など）
- 社内で500人超が先行利用し、業務効率化を実証
6. セキュリティと長期記憶
- チャット単位で独立した仮想環境を構築
- 多層防御・権限制御・ログ管理を実装
- 企業専用の長期記憶により、
- 利用を重ねるほどAIが業務や担当者特性を理解
- 継続的な業務改善・ノウハウ共有を実現
7. デモ事例
- 営業パイプライン管理を例に、
- データ収集
- BI設計
- ダッシュボード生成
を約15分で自動化
- MCP連携により、従来は手作業だった工程を一気通貫で実現
総括
「AGENTIC STAR」は“人が指示するAI”から“目的を理解し行動するAI”への大きな転換点となる企業向けAI基盤です。
MCP対応とA2Aの思想により、今後のAIエージェント時代を見据えた先進的な取り組みと言えます。
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