【要約・所感】年間18万時間の業務時間削減、生成AIの効果

【要約】
こちらの記事は『導入1年で年間18万時間の業務時間削減、生成AIの効果を最大限に引き出すパナソニックコネクトの徹底的なこだわり』の要約です。

背景と導入の経緯

パナソニックコネクトは、日本で生成AIが注目され始めた2023年2月に、いち早く全社で生成AIの導入を開始しました。新しい技術を積極的に試す「チャレンジのカルチャー」と迅速な意思決定が導入を後押し。特にCIO河野昭彦氏を中心とするAI技術を追求するチームが2022年秋からテストを重ね、翌年には全社展開を実現しました。経営層の支援と、内製化を重視する開発方針が迅速な導入の鍵となりました。

技術とインフラの工夫

パナソニックコネクトは独自の生成AIインターフェース「Connect AI」を開発しました。

外部AIエンジンの活用：ChatGPTやGoogleのGeminiなど、外部技術を採用し、用途に応じて使い分け。
ユーザーフレンドリーな設計：ビジネス向けテンプレート（会議進行、レポート作成など）や質問自動変換機能を搭載。日本語の質問を英訳するボタンも追加し、精度の高い回答をサポート。
内製化のメリット：迅速な修正と技術の進化への対応力を確保。エンジンとインターフェースを分離し、柔軟性を持たせた設計が特徴。

成果と評価

全社導入から1年半で、年間18万6000時間の業務削減を実現。特筆すべき成果として、社内広報のアンケート分析作業が9時間から6分に短縮されるなど、大幅な生産性向上が確認されています。

個々の工夫が鍵：AIの効果は業務内容によって異なるため、社員一人ひとりが自ら活用方法を見つけることが重要とされています。
利用促進の好循環：若手社員の成果が他の社員にも影響を与え、AI活用が広がる流れが形成されました。

課題と対応

AI活用を進める上で、社内データの整備が大きな課題となっています。

データ整備の取り組み：フォーマットの不統一や記録のばらつきを解消するため、手作業と部門間の連携でデータを整流化。特に、ベテラン社員のノウハウを記録し、継承することに注力しています。
コスト管理：生成AIの使用料が増加する中、送信データを最適化するなど、費用対効果を意識した対応も進行中。

将来展望とビジョン

パナソニックコネクトは生成AIを活用し、人とAIの役割分担による新しい働き方を構築しています。

未来の業務スタイル：AIが日常業務を自動処理し、人は最終的な仕上げや問題解決に専念するスタイルを目指します。
日本全体への貢献：労働人口減少を見据え、AIによる生産性向上で経済力維持を目指す。
遠い未来のビジョン：AIが他のAIと連携してデータを流し、問題が発生した場合のみ人が対応するという理想的な業務プロセスを構想しています。

この取り組みを通じ、パナソニックコネクトは生成AIを単なるツールとしてではなく、次世代の働き方を変革する力として位置づけています。

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【所感】
・「全社導入から1年半で年間18万6000時間の業務削減、大幅な生産性向上を実現」とあるが、その結果として人員削減や業績向上など直接的な効果に繋がったのか気になった。
・生成AIの活用は今後なくてはならない存在になると思うが、全ての人員に対して費用対効果を意識した対応は正直難しいのではと感じた。