【要約】
こちらの記事は『日本の製造業はなぜ「すりあわせ力」依存から脱することが必要なのか』の要約です。
1. 日本の製造業の現状と課題
- 日本は「すりあわせ型」製造に強みを持ち、多部門間の調整で高品質な製品を生み出してきた。
- しかし、AI・デジタル化の波に乗り遅れ、低成長が続いている。
- 製造現場では2次元図面を主体とした情報伝達（「バケツリレー」）が主流で、これがデジタル変革の障壁になっている。
2. 2次元図面主体の問題点
- 情報伝達の非効率性
- 設計（EBOM）、製造（MBOM）、生産工程（BOP）などの情報がエクセルやパワーポイントで管理され、手作業で転写される。
- 変更時にさかのぼって修正する必要があり、作業負担が大きい。
- 原価管理が困難
- 生産現場のコストがBOMに反映されないため、製品の正確な原価が把握できない。
- サプライチェーン全体のコストが不透明なまま、仕入れ先に曖昧なコスト削減圧力をかける結果となる。
- モデルの絞り込みができない
- 多品種少量生産が過剰になり、利益率が低下。
- トヨタグループでは最大4500の生産ラインが存在し、無駄なコストが発生。
- Appleは少数のモデルに絞ることで高収益を実現しているが、日本企業はカスタマイズの多さが利益を圧迫している。
3. AI時代を生き抜くためのBOM戦略
- BOM（部品表）の統合とPLM（製品ライフサイクル管理）の導入
- 設計、製造、調達、販売、保守など全プロセスの情報を統合し、データの一元管理を実現する。
- これにより、AIによる生産最適化や予測分析が可能となり、効率的な経営判断が可能になる。
- SBOM（ソフトウエア部品表）による規制・セキュリティ対応
- 米国では中国製品の排除が進み、欧州では自動車向けのSBOM管理が義務化される流れにある。
- 日本企業もBOMの統合を進めなければ、グローバル市場で競争力を失う可能性が高い。
4. 結論
AI時代を生き抜くには、デジタル統合を前提とした製造プロセス改革が不可欠である。
日本の製造業は「すりあわせ力」に依存し続けるのではなく、データ主導のBOM戦略を推進し、PLM＋AIを活用する必要がある。
これにより、原価管理・生産最適化・モデル統合が可能となり、国際競争力を取り戻すことができる。
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【所感】
・「日本企業はカスタマイズの多さが利益を圧迫している」は全く同感で、何でもカスタマイズや余計な機能追加からの脱却が日本の製造業にとっては必須だと思う。
