【要約】
こちらの記事は『データは可視化した後どう使う？ AWSが示すAIエージェント活用』の要約です。
■ デモ内容
- 三菱電機の産業用ロボットを使ったe-Bike塗装工程の模擬システム。
- データはOPC UAサーバを通じてAWS IoT GreengrassやSiteWiseにより収集・モニタリング。
- Amazon Managed Grafanaによってリアルタイム可視化。
- AWS IoT TwinMakerを使ってデジタルツインも構築。
■ AIエージェントの活用
- Agent for Amazon Bedrockにより、トラブル発生時に原因と対処法を自動提案。
- デジタルツイン上にトラブル箇所をアノテーション表示。
- 作業完了後、部品在庫を確認しERPと連携して発注処理まで実施。
- 作業履歴も保存され、将来の参考データとして活用可能。
■ 意義
- 可視化したデータの次の活用ステップとして、AIによる判断と自動化が示された。
- DXに悩む企業への1つの参考事例となり得る内容。
更に詳しい記事を読みたい方はこちら
【所感】
・こういったサービスを使うためには多くの事例を知り、自社に当てはめられるのかを検討する必要があると思う。そういった意味でもこういった事例がどんどん増えてほしい。
これらの本はKindle unlimitedで無料で読めます。※初回30日間は無料です
