【要約・所感】2025年の「AI」はこうなる、進化するAI世界

【要約】
こちらの記事は『2025年の「AI」はこうなる－さらに進化するAI世界の展望』の要約です。

1. データ次元の拡張と次世代のコンテンツ作成

画像生成から3D空間へ: 画像生成AIは2024年に進化し、2D画像から3Dモデルを生成する技術が登場。2025年には、動画生成技術と3D生成技術が融合し、人間がVRのように探索可能な3D空間を体験できる時代が来ると予測。
自然界の「法則」の導入: 重力や接地といった自然の法則をAI内に再現することで、より現実的で没入感のある体験が実現可能に。

2. AIの普及とITエンジニアへの利用拡大

RAGの標準化: 検索拡張生成（RAG）技術が一般化し、AIシステムと外部データベースとの連携が効率化。ITエンジニアが簡単に利用できる製品が増加。
新たなプロトコルの登場: アンソロピックやデータブリックスなどが、AIモデルと外部データを効率的に連携させるプロトコルやフレームワークを公開。

3. 自律的AIエージェントの進化と課題

制限付き自律性: 現在の自律型AIエージェントは、事前設定されたシナリオ内での動作にとどまるが、2025年には戦略を自ら立案・遂行するAIの登場が期待される。
規制の必要性: AIの高度な自律性がセキュリティ問題を引き起こす懸念があり、用途に応じた自律性制限の議論が進む可能性。

4. AIがAIを研究する時代

AIサイエンティストの台頭: AI自体が研究を行う「AIサイエンティスト」の実現が加速。これにより、AI技術の進化が加速度的に進む可能性。
知能爆発の可能性: 人間を超える超知能（SGI）の誕生は、「AI研究者」がAIの進化を主導する契機となる可能性が指摘される。

5. 技術進化と社会的課題の両立

倫理と冷静な判断の必要性: AIの進化には期待が集まる一方で、その適切な活用に向けた倫理的視点と慎重な判断が求められる。

結論:
2025年もAIの進化は目覚ましく、特に生成AI、3D空間技術、自律型エージェント、AI研究の自動化が重要なトレンドとなる。しかし、これらの進化を社会に統合するためには規制や倫理的な枠組みも欠かせない。

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【所感】
・2D画像から3Dモデルを生成する技術を上手く使うことで、製造業における設計業務の効率化に繋がる可能性があると感じた。
・AI自体が研究を行う「AIサイエンティスト」とあるが、結局は機械学習でどのような学習をさせるのかによって結果が大きく異なると思うので、人による判断が必要だと思う。