【要約】
こちらの記事は『AIとデジタルツインで半導体製造工程を最適化、データはスレッドでつなぐ』の要約です。
主なポイント
- AIの活用と重要性
- 半導体設計の微細化や3次元設計にAIが不可欠。
- AIによるプロセス最適化、予知保全、品質予測が可能。
- AIの導入により、設計の短縮化や効率化を目指す。
- Altair Engineeringの買収
- シーメンスは2024年にAltair Engineeringを買収し、AI領域の拡大を進める。
- シーメンスが持つシミュレーション技術を強化し、幅広い分野での解析が可能になる。
- デジタルツインとデジタルスレッド
- デジタルツインを用いて現実空間のシミュレーションを行い、製造プロセスを迅速に検証。
- デジタルスレッドでシステム間のデータを統合し、トレーサビリティを確保。
- 実例では、開発期間や調整時間の短縮、オペレーターのトレーニング効率向上が実現。
- 背景と今後の展望
- 半導体工場建設が世界各地で進行中。
- デジタル技術の導入により、製造工程の効率化と短期間での開発が期待される。
- IT（情報技術）とOT（運用技術）の統合による生産性向上が重要。
デジタルツインやAI技術の活用が、これまでサイロ化されていたシステムを繋ぎ、半導体業界における競争力をさらに高める手段として注目されています。
更に詳しい記事を読みたい方はこちら
【所感】
・日本の製造業はまだまだAIやデジタルツインの価値を理解できていない企業が多いので、今回のような海外の事例を参考にAI活用やデジタルツインの導入に進んで欲しい。
・「IT（情報技術）とOT（運用技術）の統合による生産性向上が重要」とあるが、全く同感で、これが出来るか出来ないかで存続できる企業かどうかの分かれ目になると感じた。
これらの本はKindle unlimitedで無料で読めます。※初回30日間は無料です
