製造業DXライブラリとは

■製造業で働く方に役立つDX最新ニュースの要約を毎朝お届け
■こんな方におすすめです
・製造業関連ニュースを短い時間で読みたいタイパ重視の方 
・製造業の各企業が進めているDXやIoTの事例を知りたい方
・製造業のDX人材育成などに取り組まれている方

【要約・所感】「日本のAI需要は2030年までに320倍に増加する」フィジカルAIやAIエージェント開発など — ロボスタ

【要約】
こちらの記事は『「日本のAI需要は2030年までに320倍に増加する」フィジカルAIやAIエージェント開発など』の要約です。

日本のAI需要は2030年に320倍へ

ソフトバンクの鈴木邦佳氏によると、AI計算能力の需要は2030年に2020年比で320倍に増加する見通し
同社は1万基以上のGPUを活用した国産LLM「Sarashina」など、日本語特化AIの基盤整備を進めています。


国内企業のAIファクトリー戦略

  • ソフトバンク:次世代社会インフラを見据えたAI計算基盤を構築。
  • GMOインターネット:国内運用の「GMO GPUクラウド」を紹介。
  • KDDI:AI開発支援のための自社リソースを公開。

これらは政府が10兆円規模の投資を予定するAI・半導体国家戦略と連動しています


フィジカルAIとロボット技術

「フィジカルAI」関連セッションが注目を集め、NVIDIA Omniverse, Isaac GR00T, Cosmos世界モデルなどが紹介。
特に清水建設は、建設現場でのAI映像解析(VSS)やドキュメント解析への活用事例を発表しました


スタートアップの革新

  • ストックマーク:1000億パラメータの日本語LLMを高速化。
  • FastLabel:自動運転向けAIデータ管理ソリューションを提供。
  • 博報堂テクノロジーズ:広告生成AIエージェントを開発中。

また、「Nemotron-Personas-Japan」という、日本の文化や人口統計を反映した初の合成ペルソナデータセットも公開されました。


AIエージェント時代の幕開け

NVIDIAのバートリー・リチャードソン氏は、AIエージェントが企業データを最大限活用し、業務効率とイノベーションを加速させると説明。
日本はエンジニアリング技術を生かし、「デジタルワーカー」時代をリードする立場にあります。

更に詳しい記事を読みたい方はこちら

【所感】
生成AIやAIエージェントが今後活用されるのは間違いないと思うが、もっと具体的な活用事例が出て欲しいと思う

製造ランキング
にほんブログ村 IT技術ブログ IT技術情報へ
タイトルとURLをコピーしました