【要約】
こちらの記事は『「AI＋データ＋専門分野のノウハウは勝利の組み合わせ」シーメンスCEOが語る』の要約です。
◆ 世界は転換期にある
- 地政学の変化、戦争、保護主義、サプライチェーンの脆弱性、技術革新などにより、世界の基盤は変化中。
- 「これまでのオペレーティングシステム（慣れ親しんだ仕組み）は時代遅れ」と指摘。
◆ 新たな産業モデルの必要性
- 官僚主義の軽減、迅速な規制改革、エネルギー価格の見直し、法人税の引き下げなどが必要。
- ドイツのインフラ投資（最大1兆ユーロ）は「希望の兆し」と評価。
◆ AIは産業変革の中核
- 単なる追加ではなく、「AIとデータを中核とした企業・製品・プロセスの再構築」が必要。
- AIを活用する企業としない企業には、将来的に明確な差が生まれる。
◆ 産業界でのAI活用：3つの柱
- ビジネスプロセス
- 社内でLLMを活用。機密データの安全な処理環境を整備。
- サプライチェーン、人事、財務などで効率化を実現。
- 製品開発とシミュレーション
- デジタルツイン技術でHyundai Heavy Industriesと連携。
- Altair社買収でさらにシミュレーション能力を強化。
- 製造現場
- Audiがシーメンスの仮想PLC「SIMATIC S7-1500V」を導入し、生産AIを開発。
- AI導入により、より柔軟かつデータ主導の製造が可能に。
◆ 産業用AIと未来の方向性
- 「Industrial Copilots」など産業向け生成AIの活用が進行中。
- ハルシネーションのない、高信頼性な産業特化AIモデルの構築を推進。
- 「産業基盤モデル」は複雑なデータを理解可能な形で解釈・活用できる。
◆ 結論：「勝利の組み合わせ」とは
- ブッシュ氏は「AI、専門的ノウハウ、データこそが、産業の未来を切り開くカギ」と力説。
- ドイツをはじめとする製造業国家にとっては大きなチャンスと訴えた。
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【所感】
・ドイツでは産業向け生成AIの活用が進行しているのに対し、日本はまだまだ遅れていると感じた。
・PLC(機械やロボットを動かすコントローラ)の仮想PLCを活用した生成AIの利用は日本の企業も検討すべきだと思う。
