【要約】
こちらの記事は『東京大学とデンソーが社会連携講座を共同開設、AI技術活用で次世代生産システム構築へ』の要約です。
背景
- 日本製造業は リーンマニファクチャリング を強みとするが、
- 労働人口減少
- 熟練知識の継承難
が課題。
- 膨大な稼働データや熟練技能を十分に活用できていない。
研究の3本柱
- 稼働データ分析の知識体系化
- 生産改善に役立つ分析プロセスを整理・再利用可能に。
- データ×AIによる異常原因の分析・推論
- センサーや画像データ＋工程・設備モデルをAIで解析し、原因と対策を導出。
- モデル・知識管理による持続発展
- 知識モデルを更新し続け、システムを進化させる仕組みを構築。
教育への展開
- 研究成果を教育プログラム化し、次世代のモノづくり人材を育成。
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【所感】
・研究結果を教育プログラム化するのはいいが、現場に詳しい人間の意見が反映されたプログラムが望ましいと思う。
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