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【要約】2026年はPLMの年になるか、BOPが埋めるモノづくりデジタルスレッドの最後のピース — MONOist

【要約】
こちらの記事は『2026年はPLMの年になるか、BOPが埋めるモノづくりデジタルスレッドの最後のピース』の要約です。

1. PLM再整備が進む背景

  • 従来のPLMは、PDMやBOM管理が中心で、設計寄りの部分的活用にとどまっていた
  • 製造工程(BOP)は現場最適・属人化されやすく、設計から製造までを一気通貫でデジタルに表現できていなかった

2. スマート工場とAIがBOP整備を後押し

  • スマート工場化が進み、稼働データや工程データを扱う必要性から、製造現場側でBOP的な情報整備が進展
  • 生成AIの普及により、
    • データ整理・検索・活用コストが低下
    • 将来的にPLMデータを学習源とする製造業向けAIエージェントの可能性が見えてきた
  • これにより、BOPを整備する投資の価値が明確化した。

3. IVIによる「製造業PLM」標準化の動き

  • IVI(インダストリアル・バリューチェーン・イニシアティブ)が、
    • BOP
    • BOA(設備構成表)
    • 製品モデル
      を統合した「製造業PLMの共通モデル」を提唱。
  • 国内PLMベンダーとユーザー企業が参画し、
    • 2025年末にドラフト
    • 2026年3月に共通モデル策定予定
  • 日本流の「緩やかな標準」を生かし、国際標準化も視野に入れている。

4. 製造業PLMが生む4つの価値(概要)

  • 設計変更時の設備切り替え効率化
  • 製品バリエーション管理の高度化
  • 生産拠点の統廃合・移管計画の高度化
  • ライフサイクル単位での投資対効果算定

いずれも、BOPが整備・標準化されていることが前提条件となる。

5. 具体事例:古野電気

  • E-BOM → M-BOM → BOPを連携
  • 設計情報と工程情報を同一画面で可視化
  • 設計と生産技術の連携が改善し
    • 調整工数削減
    • 本質的な改善活動に時間を使えるようになった

6. 結論

  • 人手不足・AI活用時代において
    • フロントローディング
    • プロセスの標準化とデータ蓄積
      が不可欠。
  • その中核として、BOPを含めたPLMの再整備が「今まさに始まろうとしている」
  • 2026年は、「設計と製造が本当につながるPLM」への転換点になる可能性が高い。

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