
【要約・所感】機械学習とディープラーニングの違いを徹底解説 — TECH+
2025.1.29 ◆機械学習とディープラーニングは、現代のAI技術の中核を成す要素である。これらの技術について正しく理解するためには、まず基本概念を押さえておくことが必要だ。機械学習とは、データを基にアルゴリズムがパターンやルールを学習し、予測や分類を行う技術である。主な学習方法として、教師あり学習、教師なし学習、強化学習が存在する。一方、ディープラーニングは機械学習の一種で、ニューラルネットワークによる多層構造を持つモデルを使用し、複雑なデータ処理を行うことを指す。この処理により、画像認識や自然言語処理など、より高次元なタスクを高精度で実行することが可能となる。